TPS低下に悩んでいませんか？

Sparkとは？TPS改善に欠かせないツール

Sparkは、Minecraftサーバーの内部処理を可視化できるプロファイラーです。サーバーの中でどの処理に負荷がかかっているのかを、数値やグラフとして確認できます。

体感で「重い」と感じるだけでは分からない部分も、Sparkを使えばはっきりと見えてきます。どの処理がどれくらいの時間を使っているのかが分かるので、TPS低下の原因を正確に絞り込めるのが大きな強みです。

主な特徴

• リアルタイムでパフォーマンスを計測
• CPU使用率や処理時間を可視化
• プラグインや処理ごとの負荷を分析可能
• Webブラウザで見やすいレポート表示

Sparkの導入方法

手順

1. Sparkの公式サイトからファイルをダウンロード
2. サーバーの「plugins」または「mods」フォルダに配置
3. サーバーを再起動
4. /spark コマンドが使えることを確認

基本的な使い方

プロファイリングの開始と停止

/spark profiler start

/spark profiler stop

/spark profiler open

プロファイラーの見方！まずはここを見る

１. トグルスイッチ

• 「ウィジェットの表示/非表示」の切り替え（2.青の部分）
• 「詳細メタデータの表示/非表示」の切り替え（2.青の部分、3オレンジの部分）
• 「グラフの表示/非表示」の切り替え（4.緑の部分）
• 「設定メニューの表示/非表示」の切り替え
• 「ビュー切り替え」all/flat/mods
• 「フレームビュー切り替え」

2.ウィジェット＆メタデータ

• TPS：Time Per Second ティック毎秒のことです。20が最大で、遅延が生じると19以下の数値になります。
• MSPT：Milli Second Per Tick ミリ秒毎Tickのことです。1ティックは1/20秒なので、MSPT50以下が正常値です。
• CPU(process)：MinecraftサーバープロセスのCPU使用率です。
• CPU(system)：サーバー機全体のCPU使用率です。
• Memory(physical)：サーバー機全体の物理メモリの使用率です。使用量/全体量、それと使用率です。
• Memory(swap)：サーバー機全体のスワップメモリ使用率です。使用量/全体量、それと使用率です。
• Disk：ディスク使用率です。使用量/全体量、それと使用率です。
• Ping：通信レイテンシーです。低ければ低いほど良い。
• GC(G1 Young, during)：Ｊａｖａガベージコレクションの回数（ヒープのYoung世代のGC）
• GC(G1 Concurrent GC, during)：Ｊａｖａガベージコレクションの回数（ヒープの混合GC）
• GC(G1 Old, during)：Ｊａｖａガベージコレクションの回数（ヒープのOld世代のGC）
• GC(G1 Young, all)：Ｊａｖａガベージコレクションの回数
• GC(G1 Concurrent GC, all)：Ｊａｖａガベージコレクションの回数
• GC(G1 Old, all)：Ｊａｖａガベージコレクションの回数。これが発生するのは、異常。

4. グラフ

グラフ領域です。下のボタンで、グラフ化する数値を選択できます。
TPSとMSPTやエンティティ数の相関を確認できるため、とても便利です。

5.プロファイルビュー

ここでは、サーバーで実行されている各処理が全体のCPU計算でどれくらいの時間、実行されているか確認できます。
つまり、何が重いか判断することが出来ます。

Server thread 100.0%

何が重いの調査する方法

net.minecraft.server.MinecraftServer.runServer()99.50%
　net.minecraft.server.MinecraftServer.tickServer()55.55%
　net.minecraft.server.MinecraftServer.waitUntilNextTick()43.94%

このような表示が見つかるはずです。
runServer()99.50%なので、ほぼすべての処理はここの下で行われていることがわかります。
さらに内訳を見ると、tickServer()55.55%とwaitUntilNextTick()43.94%がほぼ全てを占めています。
では、tickServer()55.55%は何をしているのでしょうか？深掘りして行きましょう。

さらに展開してみると、ServerLevel.tick()53.26%が大部分を占めていることがわかります。
マインクラフトサーバーは１秒間に２０回の同期処理を行います。例えばエンティティの行動であったり、ホッパーの移動処理であったりと、様々な処理がこの1ティックの中で実行されます。TPSが20なこともこれが理由です。
さらに深掘りして行きましょう。

内訳の中で、多くの割合を占めているのは、この２つです。

net.minecraft.server.level.ServerChunkCache.tick()26.52%
net.minecraft.world.level.entity.EntityTickList.forEach()21.50%

ServerChunkCache.tick()とは、サーバーがチャンクを読み込んだりアンロードしたり、スポナーを操作したりする処理です。
この場合、サーバの処理の26%近くは、チャンクの管理に使われていることがわかります。
一方、EntityTickList.forEach()とは、エンティティ処理のループです。つまり、ワールドにいる様々なエンティティを動かすために各エンティティのtick()処理を実行しています。こちらはさらに深ぼっていくと、どのエンティティ？というところまで特定可能です。

今回の結果では、Villager（村人）の処理が最も多く 5.62%、続いてZombie（ゾンビ）が3.30%でした。
ここまでくると、かなり明確になったかと思います！

このように、プロファイラーは具体的にどのような処理でシステムに負荷をかけているか一目瞭然にします。

原因が分かったあとの考え方

まとめ